Unix и Linux: в чем разница?

Что такое UNIX?

ОС UNIX родилась в конце 1960-х годов. AT & T Bell Labs выпустила операционную систему под названием Unix, написанную на C, которая позволяет быстрее модифицировать, принимать и переносить.

Разработка началась как единоличный проект под руководством Кена Томпсона из Bell Labs. Unix является проприетарной операционной системой.

ОС Unix работает на CLI (интерфейс командной строки), но в последнее время были разработаны разработки для графи ... Читать дальше »

Язык C++ с нуля | #7 Циклы for, while в c++.

Видео.

Язык C++ с нуля | #9 Конструкция switch case в c++.

Видео.

Язык C++ с нуля | #13 Рекурсия в c++(пример решения задачи)

Видео

13 библиотек С++, о которых нужно знать

Помимо стандартной библиотеки, содержащей основные модули языка С++, разработаны десятки, а то и сотни дополнительных библиотек. Каждая из этих библиотек содержит программы и подпрограммы, производящие ряд действий.

Использование сторонних библиотек сокращает объём кода и оптимизирует работу программы, поскольку решения, использован  ные разработчиками библиотеки и оттестированные сотнями программистов в разноплановых проектах, после нескольких лет шлифовки достигают лучших показателей по всем параметрам.

Знание и ... Читать дальше »

Указатели в языке Си

Перед тем, как разбираться с указателями, сначала посмотрим, как лучше работать с памятью в Си.

Рекомендуемый способ — это прямо описать ту область памяти, которую вы хотите использовать.

Например:

int a = 5;

char str[100] = "world!";

double x = 1.01;

... Читать дальше »

Нечёткая математика. Основы нечётких множеств

В мире очень многое не делится только на белое и чёрное, на правду и истину, … Человек использует множество нечётких понятий для оценки и сравнения физических величин, состояний объектов и систем на приближенном, качественном уровне. Так, любой из нас способен оценить величину температуры за окном, не прибегая к помощи термометра, а руководствуясь лишь собственными ощущениями и шкалой приближенных оценок (“достаточно пасмурно, чтобы взять зонт”).

Но качественная оценка не обладает свойством аддитивности, присущим привычным нам числам; т. е. мы не можем определить результат операций для приближенных оценок (“небольшая сумма денег” + “небольшая сумма денег”), в отличие от, к примеру, натуральных чисел (2 + 2). Не можем определит ... Читать дальше »

Дорожная карта математических дисциплин для машинного обучения, часть 2 (вероятности)

Как и в прошлой статье, будем выделять несколько "уровней" погружения в предмет и его проработку. На самом деле, я считаю, что каждый предмет надо проходить несколько раз на разных "уровнях" сложности: сначала вы погружаетесь в предмет, привыкаете к "словарю", к типичной постановке задач и методам их решения. Через некоторое время, обогащенные знаниями из других областей, вы готовы вновь пройти курс, но уже на несколько более высоком уровне. Вас теперь уже могут интересовать не только стандарные задачи, но и ограничения методологии, нестандартные подходы, возможно какая-то философия, из которой вырос предмет (вечный спор между "frequentist school" и "bayesian school").