Подробное руководство по свёрточным нейронным сетям

Искусственный интеллект существенно развился на своём пути сокращения разрыва между возможностями людей и машин. Разработчики наравне с энтузиастами работают над великим множеством аспектов в этой области, ставя целью в конечном счёте добиться удивительных результатов. Одним из таких актуальных и серьёзных аспектов является машинное зрение.

Задача этого направления научить машины смотреть на мир так же, как это делают люди, аналогичным образом воспринимать его и даже использовать знания для решения разных задач, таких как распознавание изображений и видеоряда, анализ и классификация этих изображений, воссоздание медиа-материала, системы рекомендаций, обработка естественного языка и прочего. С течением времени достижения в области машинного зрения с глубоким обучением совершенствовались в основном при помощи конкретного алгоритма — свёрточных нейронных сетей.