Научные статьи по ИИ, которые стоит прочитать в 2020 году

Эти статьи стоит прочитать, чтобы не отставать от последних и классических прорывов в ИИ и Data Science

Искусственный интеллект (AI) – одна из самых быстрорастущих областей науки, а также один из самых востребованных навыков за последние несколько лет, обычно называемый Data Science. Эта область имеет масштабные приложения, которые обычно делятся по типу входных данных: текст, аудио, изображение, видео или график, а также по постановке задачи: обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением (reinforcement learning). Следить за развитием всего этого – грандиозное усилие, которое обычно заканчивается разочаровывающей попыткой. Поэтому я предоставлю вам несколько рекомендаций по чтению, чтобы вы не отстали от последних и классических прорывов в ИИ и Data Science.

Хотя большинство перечисленных статей обрабатывают тексты и изображения, многие концепции, которые в них изложены, мало зависят от входных данных и предоставляют анализ, далеко выходящий за рамки задач машинного зрения и обработки естественного языка. Для каждой рекомендации я перечислил причины, по которым, как мне кажется, вам стоит прочитать (или перечитать) эту статью, а также добавил несколько ссылок для дальнейшего чтения, если вы захотите погрузиться в эту тему немного глубже.