Kaggle и Titanic — еще одно решение задачи с помощью Python

Конкурс «по титанику» был уже неоднократно отмечен на Хабре. Особенно хотелось бы отметить последнюю статью из списка — оказывается, что исследование данных может быть не менее интригующим чем хороший детективный роман, а отличный результат (0.81340) можно получить не только Random Forest классификатором.
 

• habrahabr.ru/company/microsoft/blog/268039 — Предсказание выживания пассажиров Титаника при помощи Azure Machine Learning
• habrahabr.ru/post/165001 — Data Mining: Первичная обработка данных при помощи СУБД
• habrahabr.ru/company/mlclass/blog/248779 — Когда данных действительно много: Vowpal Wabbit
• habrahabr.ru/post/272201 — Устойчивая красота неприличных моделей
• habrahabr.ru/post/202090 — Основы анализа данных на python с использованием pandas+sklearn
• habrahabr.ru/company/mlclass/blog/270973 — Титаник на Kaggle: вы не дочитаете этот пост до конца

Также хотелось бы отметить статью о другом конкурсе. Из нее можно понять каким именно образом должен работать мозг исследователя и что большая часть времени должна быть уделена предварительному анализу и обработке данных.
 

• habrahabr.ru/post/270367 — Как я победил в конкурсе BigData от Beeline

Читать и смотреть далее