Законы и проекты, которые изменят лицо российского IT. Часть II

Первая часть вышла и показала актуальность и даже злободневность заявленных тем. Вторая, по идее, должна была рассказать о других проектах, которые также вызывают явное негодование у меня и коллег, но рискну перенести это в часть №3, а пока — остановлюсь на ещё более интересных вопросах.

Майнинг, IoT, smart-контракты (всё выделено красным: новизна налицо), нейронные сети, big data, ИИ… Всё это новые технологии, даже если речь идёт о давно витавших в воздухе идеях. Но технологии технологиями, а в государстве (любом) главное, чтобы все они действовали более-менее по стандарту. Вот об этом — несколько слов.

Волшебное введение в алгоритмы классификации

Когда вы впервые приступаете к изучению теории анализа и обработки данных, то одними из первых вы изучаете алгоритмы классификации. Их суть проста: берётся информация о конкретном результате наблюдений (data point), на основании которой этот результат относится к определённой группе или классу.

Хороший пример — спам-фильтр электронной почты. Он должен помечать входящие письма (то есть результаты наблюдений) как «спам» или «не спам», ориентируясь на информацию о письмах (отправитель, количество слов, начинающихся с прописных букв, и так далее).

Реализация алгоритма A*

Эта статья является продолжением моего введения в алгоритм A*. В ней я показал, как реализуются поиск в ширину, алгоритм Дейкстры, жадный поиск по наилучшему первому совпадению и A*. Я стремился как можно больше упростить объяснение.

Поиск по графам — это семейство схожих алгоритмов. Существует множество вариаций алгоритов и их реализаций. Относитесь к коду этой статьи как к отправной точке, а не окончательной версии алгоритма, подходящей ко всем ситуациям.
 

1. Реализация на Python

Ниже я объясню бо́льшую часть кода. Файл implementation.py несколько шире. В коде используется Python 3, поэтому если вы используете Python 2, то нужно буде ... Читать дальше »

Что было в прошлом году: №1 по ИТ-услугам в стране, 2000+ проектов, много инженерных историй

С новым годом вас, друзья! Дело в том, что итоги 2016 года мы традиционно подводим в апреле, когда всё посчитано до мелочей и сдана годовая отчётность. А сейчас, на старте отпусков, появилась возможность ещё раз оглянуться назад и рассказать не о результатах, а, скорее, о тенденциях из наблюдений наших экспертов. Так уж получилось, что со скромной позиции интегратора №1 среди поставщиков ИТ-услуг в стране (по рейтингу PA Consulting group). На конец 16 года у нас было 2174 человека в штате, и мы сделали более 2000 проектов на 28,5 миллиардов рублей. Мы видим если и не всю ИКТ-картину в стране, то основную её часть точно.
 

Как семантические технологии улучшают онлайн-образование: проект ученых Университета ИТМО

Учиться у преподавателей Университета ИТМО можно и без поступления – достаточно записаться на массовый онлайн-курс. Такие курсы Университет выпускает не только на отечественных платформах (таких как «Открытое образование»), но и на платформе edX, которая была создана силами MIT и Гарварда в 2012 году.

Например, в прошлом году на платформе edX стартовал англоязычный курс «How to Win Coding Competitions: Secrets of Champions» (о нем мы уже рассказывали ранее: 1, ... Читать дальше »