Машинный поиск аномалий в поведении интернет-магазинов и покупателей

Какое-то время назад мы подключили модуль машинного обучения к системе, которая защищает платежи и переводы в Яндекс.Деньгах от мошенничества. Теперь она понимает, когда происходит нечто подозрительное, даже без явных инструкций в настройках.

В статье я расскажу о методиках и сложностях поиска аномалий в поведении покупателей и магазинов, а также о том, как использовать модели машинного обучения, чтобы все это взлетело.

Зачем платежам еще одна проверка

Вне зависимости от типа авторизации любая платежная операция через Яндекс.Деньги проходит проверку антифрод-системы. Эта процедура позволяет защитить всех участников сделки:

1. покупателя – от прямых убытков из-за действий мошенников;

2. продавца и его банк-эквайер – от проведения несанкционированной оплаты, после которой средства придется возвращать;

3. Яндекс.Деньги – от штрафов и недовольства пользователей.