Суббота, 04.05.2024, 08:04
Информатика и ИКТ
Приветствую Вас Гость | RSS
Главная Регистрация Вход
Меню сайта

Yandex_tech

Хабр-news

mail_news

Rambler

Статистика

Онлайн всего: 2
Гостей: 1
Пользователей: 1
niko

oszone.net

IT-N-образование

Главная » 2022 » Сентябрь » 16 » GraphSAGE: как масштабировать графовые нейронные сети до миллиардов соединений
17:55
GraphSAGE: как масштабировать графовые нейронные сети до миллиардов соединений

GraphSAGE: как масштабировать графовые нейронные сети до миллиардов соединений

Что общего между UberEats и Pinterest? Их рекомендательные системы работают с помощью GraphSAGE в огромных масштабах с миллионами и миллиардами узлов и ребер.

  • Pinterest разработал собственную версию под названием PinSAGE, чтобы рекомендовать пользователям наиболее актуальные изображения (пины). Граф этого ресурса содержит 18 миллиардов соединений и 3 миллиарда узлов.
  • UberEats также использует модифицированную версию GraphSAGE, чтобы предлагать блюда, рестораны и различные виды кухни. Эта платформа утверждает, что поддерживает более 600 000 ресторанов и 66 миллионов пользователей.

В этом руководстве мы используем набор данных с 20 тысячами узлов, а не миллиардами, из-за ограничений Google Colab. В процессе изучения будем придерживаться архитектуры оригинального GraphSAGE, а также затронем некоторые интересные функции из предыдущих вариантов.

Код можно запустить с помощью этого блокнота Google Colab.

Просмотров: 147 | Добавил: niko | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
Поиск

Календарь
«  Сентябрь 2022  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
2627282930

Форма входа

nixp.ru

OpenNet

Новые программы

SLO.ru

Погода
Яндекс.Погода

Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz

  • Архив записей

    Copyright MyCorp © 2024