Подборка: Более 70 источников по машинному обучению для начинающих

В нашем блоге мы уже рассказывали о разработке системы квантовой связи и о том, как из простых студентов готовят продвинутых программистов. Сегодня мы решили вернуться к теме машинного обучения и привести адаптированную (источник) подборку полезных материалов.

Это список предназначен для тех, кто только начинает изучать тему машинного обучения, например, с использованием Python (если вы хотите начать учить Python, вам в помощь эта статья).

Машинное обучение – это лишь одна из математических дисциплин, связанных с понятием «данные». Чтобы разобраться в том, что такое аналитика данных, анализ данных, наука о данных, машинное обучение и большие данные, прочитайте этот материал.

Вот инструменты, которые вам понадобятся:
 

• Python (Python 3 – наилучший вариант),
• IPython и Jupyter Notebook (IPython Notebook),
• Пакеты для расчетов: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib.

Вы можете установить Python 3 и все необходимые пакеты в несколько кликов с помощью сборки Anaconda Python. Anaconda – это достаточно популярный дистрибутив среди людей, занимающихся машинным обучением.

Читать далее